あなたが「〇〇してほしい」と指示するだけで、驚くほど自然な受け答えをしてくれる――そんな夢のような存在が「ChatGPT」です。
2022年11月にアメリカのOpenAI社からリリースされ、わずか2カ月で利用者1億人を突破。その勢いはとどまることを知らず、2024年には利用者数が23億人を超えるという驚きのデータも報じられています。
ビジネスから学術、はたまたプライベートに至るまで、多彩な分野で活躍が期待される理由のひとつは、その高い学習能力。数え切れないほどのテキスト情報から必要な知識を引き出し、さらにマイクロソフトやソフトバンクといった大企業が巨額投資を行うほどの将来性を秘めています。
しかし、一方で「AIだから絶対に正しい」という先入観は禁物。ChatGPTが提供する情報が誤っている場合もあり、事実確認が不可欠です。本記事では、この画期的なAIチャットサービス「ChatGPT」の基本的な仕組みや得意分野、そして気をつけるべきポイントをわかりやすく解説します。
読み終わる頃には、あなたもこの最先端ツールと上手に付き合うためのヒントが見えてくるはずです。
それでは本編に移ります↓
ChatGPTとは
アメリカの2022年11月にOpenAI社がリリースした対話型AIチャットサービスです。
従来のAIチャットサービスより、自然な解答ができます。
リリース後２カ月で利用者１億人を突破しまし、2024年時点でchat-GPT利用者数23億人を突破したことが明らかになった。
ChatGPTは数え切れないほどのテキスト情報を学習しており「〇〇してください」と命令するだけで返答がもらえ、ビジネスから学術、プライベートまで幅広い分野で活躍が期待されています。
その証拠として、世界のマイクロソフト社などが100億ドル（約1.3兆円）の巨額投資を行うほどだ、それに加え、日本の大企業のソフトバンク社の孫正義氏などもOpenAI社に巨額の投資を行なった。
それぐらいOpenAI社へ期待を寄せる者たちがいると言うことになります。そんなChat-GPTを今回の記事で紹介していこうと思います。
ChatGPTの正式名称
- Generative
- AIモデルがデータを生成する能力を指し、一般的にはテキスト、画像、音声などのデータを生成することができます
- Pre-trained
- 大規模なデータセットでAIモデルをトレーニングする「事前学習」の段階を指す。AIモデルは事前学習の段階で知識を習得し、さまざまな命令を理解し、それを処理することが可能
- Transformer
- 「Transformer」は、自然言語処理（NLP）に適した深層学習モデルの一つを指す。ChatGPTは、この技術を基に開発された
・ChatGPTを開発したオープンAIとは
OpenAI（オープンエーアイ、オープンAI）は、非営利法人OpenAI, Inc. とその子会社である営利法人OpenAI Global, LLCなどの法人から構成される、人工知能（AI）の開発を行う米国企業です。
ChatGPTがもたらす未来は栄光か、それとも絶望か
ChatGPTは人と会話するように情報をまとめ、それをわかりやすく相手に伝えるAIです。
勉強中に疑問が浮かんだらヒントをくれたり、必要な情報を整理してくれたりして、学習をスムーズにしてくることでしょう。
将来は、世界中の言語を自然に翻訳したり、あらゆる仕事をサポートしたりすることで、私たちを新しいアイデアや発見につなげてくれます。
さらに、個々の好みに合わせておすすめの学習方法や娯楽を紹介してくれるので、日常生活をより便利で充実させることも期待されています。
chat-GPTを利用する時は間違いがないか必ずチェック
- チェックポイント:chat-GPTはインターネットから情報を取得しています。
chat-GPTはインターネット上に存在する過去の情報を学習していますが、その情報が古かったりします。
エンジニアにとっても非常に役に立つChatGPTですが、最近の新しい研究によれば、ChatGPTはコンピュータープログラミングの質問に対して、52%の確率で間違った回答をしていることがわかりました。
古い情報のまま、ユーザーへ誤った回答をする場合がある為、しっかりと事実を確認する必要がありますね。
ChatGPT（チャットGPT）ができる（得意な）こと
ChatGPTが得意なこと
- 知識の提供
- 歴史的な出来事、プログラミング、数学など幅広い分野の知識に基づいて回答可能
- 専門的なトピックについても、基本的な情報を迅速に提供できる
- 文章生成
- 小説の続きや台本の作成など、創作的な文章作成が得意
- 指定されたスタイルやテーマに合わせて、オリジナルの文章を作り出すことも可能
- テキスト処理
- 要約、翻訳などのテキスト関連作業が得意で、特に要約では分かりやすい形で情報を整理できる
- 長文の情報を効率的に整理し、簡潔に伝える能力に優れている
- 一般的な情報提供
- インターネット検索で得られるような内容全般について回答可能
- 特定の質問に対して、簡潔で理解しやすい形で情報を提供する
これらの強みを活かして、様々な分野でサポートや情報整理が可能です
ChatGPT（チャットGPT）ができない（苦手）なこと
- 抽象的な概念の理解
- 創造性や直感、感情などの主観的な内容が苦手
- データや論理に基づいて処理するため、抽象的な話題には弱い
- 計算能力の限界
- 複雑な計算やデータ分析ではミスが出やすい
- 回答が必ずしも正確ではないので注意が必要
- 人間らしさの欠如
- 感情的なニュアンスや微妙な表現の理解が難しい
- 感情表現が不十分な場合がある
- 事実として捉えることのリスク
- 出力する情報が必ずしも正確ではない
- 情報の信頼性を確認するのは利用者の責任
- 翻訳精度の限界
- 言語特有の表現や文化的背景の理解が不十分
- 翻訳内容は必ず人が確認する必要がある
・まとめ
ChatGPT（チャットGPT）は、2022年11月にアメリカのOpenAI社がリリースした対話型のAIチャットサービスです。
従来のAIチャットよりも自然な受け答えができることが特徴で、リリース後わずか2カ月で利用者数が1億人を突破し、2024年時点ではその数が23億人にまでのぼったと報道されています。
世界的なIT企業であるマイクロソフトが100億ドル（約1.3兆円）を投資したり、日本のソフトバンクの孫正義氏が巨額の支援を行ったりするなど、ChatGPTへの期待は非常に大きいといえるでしょう。
ChatGPTの正式名称は「Generative Pre-trained Transformer」です。
「Generative」はテキストや画像などを生み出す能力を指し、「Pre-trained」は大規模なデータを使ってあらかじめ学習しておく段階、「Transformer」は自然言語処理に適した深層学習モデルの一種を意味します。
こうした高度な技術により、私たちが「〇〇してください」と入力するだけで、さまざまなトピックについてスムーズに回答を得ることが可能になりました。
このChatGPTを生み出したOpenAIは、非営利法人と営利法人が組み合わさったアメリカのAI開発企業です。巨額の出資が集まる背景には、ChatGPTが将来的に多様な分野で活躍すると期待されているからです。
たとえば勉強中に疑問を解決するヒントを得たり、大量の情報を整理して効率よく学習をサポートしたりと、学術面やビジネスシーンにおける応用範囲は非常に広いと見られています。
将来的には世界各地の言語を自然に翻訳する技術が進歩したり、個人の好みに合わせて学習法や娯楽を提案したりと、私たちの日常や仕事のスタイルを大きく変える可能性も秘めています。
しかし一方で、ChatGPTが提供する情報をそのまま鵜呑みにするのは危険です。
ChatGPTは過去のインターネット上のデータを学習しているため、情報が古かったり誤っていたりするケースがあります。新しい研究では、コンピュータープログラミングの質問に対して、ChatGPTがおよそ52%の確率で間違った回答を示したという報告もあります。
利用する際は、必ず他の情報源と照らし合わせるなど事実確認を行うことが必要です。
ChatGPTの得意なこととしては、歴史や数学、プログラミングの知識を提供したり、小説や台本などの文章を生成したり、テキストの要約や翻訳などを行ったりと、多岐にわたる作業が挙げられます。
とはいえ、複雑なルールの理解や抽象的な概念の処理、膨大な計算の正確さなどは苦手で、さらに感情表現やニュアンスを細かく読み取ることは得意ではありません。翻訳精度にも限界があり、文化的背景まで十分に把握することは難しいため、最終的なチェックは人間の目で行うことが大前提になります。
このようにChatGPTは、私たちの学習や仕事、娯楽を大きく助ける革新的な技術である一方で、その回答の正確性や限界を理解し、適切に活用することが求められます。これからも進化を続けるChatGPTの行方は、未来の光となるか、それとも課題を抱えたまま進むのか。私たちが正しく使いこなすことで、その可能性を最大限に引き出し、より充実した学びと生活の実現につなげていけるでしょう。
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